Semantic Map pokazuje świat tematów, które silniki AI łączą z Twoją marką — tematy, kategorie i pytania pomocnicze, które Cię otaczają w odpowiedziach AI, zwizualizowane jako interaktywna mapa bąbelkowa.
Prawdziwy wynik
- Topics — liczba odrębnych klastrów tematycznych, które AI łączy z Twoją marką.
- Market volume — łączna szansa wyszukiwania/odpowiedzi we wszystkich tematach razem.
- Your coverage — procent tego rynku, w którym obecnie się pojawiasz.
- Topic Atlas — wykres bąbelkowy, gdzie każdy bąbel to temat: rozmiar = wolumen rynkowy, pozycja = Twoje pokrycie vs. jak często temat się pojawia. Róg „duży rynek, niskie pokrycie" to miejsce, gdzie kryją się największe szanse.
- Przełącznik Opportunity vs. Semantic — przełączaj między „co zaatakować najpierw" a „jak moje tematy się ze sobą łączą".
Trzystopniowy proces
- Discover map — AI Rankia skanuje Twoją stronę i grupuje jej zawartość w tematy.
- Measure visibility — dla każdego tematu sprawdza, jak często AI cytuje Cię, odpowiadając na pytania z tego obszaru.
- Monitor — gdy znasz już swoje luki, zamień największe z nich w śledzone prompty lub briefy treści.
Jak z tego korzystać
- Otwórz AI Visibility ▸ Semantic Map dla wybranej marki.
- Spójrz na Topic Atlas i szukaj bąbelków w strefie „duży rynek, niskie pokrycie" — to tematy istotne dla Ciebie, w których AI rzadko Cię docenia.
- Kliknij bąbel, by zobaczyć konkretne słowa kluczowe i podtematy za nim stojące.
- Wyślij największe luki do Content, by zbudować pokrycie, lub dodaj je jako prompty w Add Prompts, by zacząć je śledzić.
Wskazówka: Solidne pokrycie tematyczne to to, co daje silnikom AI wystarczające zaufanie, by Cię polecać. Marka pokrywająca 94% swojego rynku (jak w powyższym przykładzie) rzadko jest pomijana, gdy AI odpowiada na pytanie z jej obszaru.