LLM準備監査

67%のウェブサイトが意図せずAIクローラーをブロックしています。LLM準備監査は、AIモデルがコンテンツにアクセスし、理解し、引用できるかに影響する12の技術要素を確認します。

監査内容

クローラーアクセス： robots.txtがAIクローラー（GPTBot、ClaudeBot）をブロックしていないか？llms.txtファイルはあるか？

コンテンツ構造： 明確な見出し階層か？セマンティックHTMLか？AIが引用するのに十分な網羅性か？

スキーマとメタデータ： Schema.org構造化データはあるか？OGタグとmeta descriptionは正しいか？

よく見つかる問題

1. robots.txtがAIボットをブロック
2. Schemaマークアップの欠如
3. llms.txtファイルなし
4. コンテンツ量不足

クレジットコスト

3クレジット。最も安価なツールの1つ。最初に実行し、問題を修正してから高価なツールに投資。